Yapay zeka günümüz dünyasında adını sıkça duyduğumuzdan artık hemen hemen hepimizin aşinalık kazandığı popüler bir kavram oldu. Pek çok alanda kullanılan yapay zeka, eğitim alanındaki farklı çalışmalara da konu olmaya başladı. Şimdi ise geliştirilecek olan eğitim modellerine daha aktif kullanılması hedefleniyor. Yapay zekanın, çocukluk döneminde öğrenmeye karşın oluşan ön yargı duvarlarını aşmada yardımcı olacağı düşünülüyor. Nasıl mı? İşte detaylar…
Çocukların öğrenme ön yargıları yapay zeka ile nasıl aşılacak?
Yapay zeka en basit haliyle, makine öğrenmesinin insan becerilerine yakın bir düzeyde performans sergileyebilmesi için oluşturulan algoritmalardan oluşuyor. Makine öğrenme araçları da, yapay zeka sinir ağlarına sahip olduklarından, insan beynine benzer şekilde çalışma özelliği taşıyabiliyor.
Çocukların öğrenme yeteneklerini çoğunlukla deneme yanılma yoluyla gerçekleştirdiğini biliyoruz. Bu öğrenme mekanizması bugün makineler üzerinde birebir işlediğini söyleyemesek de benzer şekilde çalışabiliyor. Ancak çocukluk öğrenme yeteneğinden, makinelerin kopyalayamadığı bazı önemli yönler de var. Bunlardan biri de insanları birçok alanda üstün öğrenenler yapan şeyler arasında yer alan “önyargılar”…
Çocuklar, yeni bir kelime öğrenirken genellikle anlam daralması yöntemini izlerler. Bunu yaparken de mevcut önyargılarına güvenirler. Bu noktada da “karşılıklı münhasırlık” diye adlandırılan bir kavramı kullanırlar. Örneğin eğer bir nesnenin adı varsa başka bir adı taşıyamayacağı durumunu bilirler. Bazı belirsiz durumlarda da bu yöntemi kullanmak kelimeyi anlamamıza yardımcı olabilir.
New York Üniversitesi İnsan ve Makine Öğrenimi Laboratuvarı’ndaki lisansüstü araştırmacılar, çocukların kullandığı derin öğrenme ve muhakeme özelliklerinin yapay zekalar tarafından yapılabilme durumlarını araştırdılar. Çünkü, çocuklarda var olan ve “karşılıklı münhasırlık önyargı” olarak adlandırılan olgu, yapay zekanın gelişimine önemli etkilerde bulunabilir. Örneğin, tıpkı çocuklarda olduğu gibi, dili anlama gibi görevleri öğrenme konusunda yapay zekanın daha iyi hale gelmesine yardımcı olabilir.
